对应分析在多时相遥感影像分类前变化检测中的应用——以江苏省盐城市为例

• 作者: 刘志明 刘春悦 张树清 李晓峰 江红星 那小东
• 来源期刊: 资源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 对应分析 主成分分析 多时相遥感影像 分类前变化检测
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 资源信息
• 页码范围: 1409-1414
• 页数: 6页
• 分类号: TP7
• 字数: 4661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-7588.2008.09.019

摘要

利用对应分析(Correspondence Analysis,CA)对江苏省盐城市及周边地区两个不同时相影像进行土地利用/土地覆被(land use/land cover,LULC)变化检测.在对两幅辐射归一化影像采用CA算法进行变换后,将二者的第一主成分(Principal Component 1,PCI)相减得到差值影像,利用总体精度(Overall Accuracy)曲线,经反复试验,最终设定±1.6δ作为上下限最佳阈值,对差值影像进行密度分割(Density Slice),并提取出研究区域的植被变化信息.在利用混淆矩阵与主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)所得的结果对比中发现,CA变换变化检测的结果要明显优于传统的PCA变化检测的结果.CA结果显示,CA变换变化检测结果的总体精度为89.60%,卡帕系数(Kappa Coefficient)为0.8194,比PCA变化检测结果卡帕系数提高近0.1,由此可见,CA变换可以作为用于检测土地覆被变化的一种有效的多元统计分析技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓峰	中国科学院东北地理与农业生态研究所	121	1599	22.0	34.0
5	刘春悦	中国科学院东北地理与农业生态研究所	15	305	10.0	15.0
9	张树清	中国科学院东北地理与农业生态研究所	126	3699	30.0	57.0
10	江红星	中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所	20	463	13.0	20.0
11	刘志明	东北师范大学城市与环境科学学院	19	404	10.0	19.0
12	那小东	中国科学院东北地理与农业生态研究所	1	6	1.0	1.0