K-均值聚类算法在关系数据库中的应用

• 作者: 徐向阳
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 K-均值 关系数据库
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 313-316
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2008.04.011

摘要

为实现K-均值聚类算法在关系数据库中的应用,对K-均值通用算法进行了改进,通过介绍把K-均值聚类算法和关系数据库管理系统(RDBMS)相结合的一种思想,目标是允许K-均值方法对关系DBMS内部的大数据集进行聚集.分析证明,改进后的K-均值聚类算法能够获得更好的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐向阳	河南公安高等专科学校信息安全系	23	28	3.0	4.0