基于Markov决策过程用交叉熵方法优化软件测试

• 作者: 张德平 徐宝文 聂长海
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软件测试 马尔可夫决策过程 交叉熵方法 最优测试剖面
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 2007年中国计算机大会推荐优秀论文
• 页码范围: 2770-2779
• 页数: 10页
• 分类号: TP311
• 字数: 8186字
• 语种: 中文

摘要

研究了待测软件某些参数已知的条件下,以最小化平均测试费用为目标的软件测试优化问题.将软件测试过程处理成马尔可夫(Markov)决策过程,给出了软件测试的马尔可夫决策模型,运用交叉熵方法,通过一种学习策略获得软件测试的最优测试剖面,用于优化软件测试.模拟结果表明,学习策略给出的测试剖面要优于随机测试策略,检测和排除相同数目的软件缺陷,学习策略比随机测试能够显著地减少测试用例数,降低测试成本,提高缺陷检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宝文	东南大学计算机科学与工程学院	118	3034	31.0	51.0
2	张德平	东南大学计算机科学与工程学院	36	235	9.0	13.0
4	聂长海	东南大学计算机科学与工程学院	21	765	12.0	21.0