基于小波域关系和神经网络的音频水印

• 作者: 吴黔松 彭宏
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离散小波变换 神经网络 音频水印
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 2445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2008.06.015

摘要

提出一种在小波域使用神经网络的鲁棒音频水印算法.利用小波低频分量抗攻击能力强的特点,通过相邻段的系数之间的关系来隐藏水印信息.利用神经网络,自适应地完成水印提取,能在保证音频质量的同时进一步提高水印的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	西华大学数学与计算机学院	33	250	10.0	14.0
2	吴黔松	西华大学数学与计算机学院	1	2	1.0	1.0