原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法.利用CPN自学习和自适应的特征,通过自适应改变段长的分段算法,选用具有较强稳定性的小波低频系数方差作为输入向量训练CPN,建立音频特征与水印信号的对应关系,以达到嵌入水印的目的.实验结果表明,该算法对常规音频信号处理和TSM等同步攻击具有很强的鲁棒性.
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基于对象传播神经网络的音频水印算法
数字水印
音频水印
对象传播神经网络
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人工神经网络
水印
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图像对象
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仿射变换
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鲁棒性
内容分析
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文献信息
篇名 基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数字音频水印 对象传播神经网络 时间缩放 小波低频系数方差
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 4758-4760,4796
页数 4页 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金文标 杭州电子科技大学理学院 15 58 5.0 6.0
2 戴红亮 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字音频水印
对象传播神经网络
时间缩放
小波低频系数方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导