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摘要:
提出了一种基于对象传播神经网络的音频水印算法.算法将水印的嵌入和提取转换为对象传播神经网络(CPN)的训练和回想,由于水印的提取依赖于CPN输入的统计特性,因此选用具有较强稳定性的小波低频系数方差作为输入向量训练CPN.实验结果表明,该算法在抵抗常规音频信号处理和去同步攻击方面具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于对象传播神经网络的音频水印算法
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字水印 音频水印 对象传播神经网络 去同步攻击
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 TP309
字数 3456字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金文标 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 24 178 8.0 12.0
2 戴红亮 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
音频水印
对象传播神经网络
去同步攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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19476
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