基于人工神经网络的"零数字"音频水印算法

• 作者: 何薇 游福成 郑良斌
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数字音频水印 人工神经网络 离散余弦变换
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.06.027

摘要

提出了一种基于人工神经网络的数字音频水印算法.利用人工神经网络学习和自适应的特征,将音频信号的重要特征作为人工神经网络的输入,通过人工神经网络的学习,建立音频信号与水印信息的对应关系,达到在不修改音频信号情况下把水印"嵌入"到原始音频信号中.实验结果表明该算法具有很强的鲁棒性和抵抗常用信号处理方法处理的能力,并且在提取水印时不需要原始音频信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游福成		32	205	6.0	13.0
2	何薇		22	131	6.0	11.0
3	郑良斌		9	77	4.0	8.0