基于人工神经网络的半脆弱零水印技术

• 作者: 向宏 张之刚 桑军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 零水印 半脆弱 图像认证 篡改定位
• 年，卷（期）: 2009,（16）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 93-95,164
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.16.026

摘要

提出了基于人工神经网络的半脆弱零水印技术.首先在宿主图像中随机选择像素点,然后利用神经网络构建所选择像素点与其3×3邻域像素之间的关系,并与二值水印图像进行异或运算得到水印检测密钥,作为所构造的零水印.由于仅从宿主图像中抽取特征构造水印,而没有向图像中嵌入信息,避免了嵌入水印所导致的图像变形.该技术可以用于图像真实性、完整性认证,并可定位篡改发生的位置,且对于JPEG图像压缩具有一定的稳健性.实验结果证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向宏	重庆大学软件学院	60	404	12.0	18.0
2	桑军	重庆大学软件学院	42	250	8.0	14.0
3	张之刚	重庆大学软件学院	1	3	1.0	1.0