一种基于线性神经网络的半易损水印技术

• 作者: 余艳玮 卢正鼎
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 半易损性水印 离散小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 61-62,65
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.10.021

摘要

本文提出了一种基于线性神经网络的半易损水印技术.该算法利用线性神经网络对小波低频系数及其邻域系数的关系进行建模,然后利用被选的嵌入点处的小波系数与模型输出值之间的大小关系来嵌入二值水印.基于该模型提取水印时不需要原始图像和水印,只需模型的参数即可.实验表明,该算法不仅对于恶意篡改有较强的定位能力,而且可以抵抗JPEG压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢正鼎	华中科技大学计算机科学与技术学院	264	3116	25.0	39.0
2	余艳玮	华中科技大学计算机科学与技术学院	5	24	4.0	4.0