基于小波变换的二氧化硫污染气体检测

• 作者: 李长吾 王玉田
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 污染气体检测 光纤荧光 二氧化硫浓度 小波去噪 Mallat分解算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 704-707
• 页数: 4页
• 分类号: TB99|TP391.4|TN911.23
• 字数: 1744字
• 语种: 中文

摘要

目的 提出一种采用小波变换的Mallet分解算法,解决二氧化硫污染气体检测中消除各种复杂的噪声问题.方法 从小波变换特性出发,将信号用Mallat分解算法分解为不同频带信息.在信号检测及去噪过程中,设定一个检测信息频带,使频率处于此频带的信息分离出来,而其他空间向量全部置为零.结果 通过将小波变换去噪技术应用于荧光信号的滤波处理,可使埋于噪声中的荧光信号有效地测量出来.结论 该信号处理方法可达到有用频带信号检测而其他频率信号去除的作用,为精确确定二氧化硫气体浓度提供了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉田	燕山大学电气工程学院仪器科学河北省重点实验室	187	2131	24.0	35.0
2	李长吾	燕山大学电气工程学院仪器科学河北省重点实验室	3	17	2.0	3.0