基于比色法测量二氧化硫浓度的递进回归模型

• 作者: 刘楠 刘迪 高汝林
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 比色法 SPSS 二氧化硫浓度 递进回归 可靠性
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 物理与化学研究
• 页码范围: 837-841
• 页数: 5页
• 分类号: O29|O6-39
• 语种: 中文

摘要

比色法是目前常用的一种探测物质浓度的方法,因此可以借助比色法建立颜色读数和二氧化硫浓度间的关系,即只要输入颜色读数:红(R)、蓝(B)、绿(G)、色调(H)和饱和度(S),就可以获得二氧化硫的浓度值.借助Excel、SPSS等数据分析软件,分别建立二氧化硫浓度与各颜色变量间的一元非线性回归方程,再将计算得到的5个浓度作为自变量,并由此建立二氧化硫浓度的多元线性回归模型.这样递进回归,既考虑了每个颜色变量对二氧化硫浓度的影响,又可以简化最终的数学模型.最后分析了统计检验量R2的变化规律,发现增加样本数量、颜色维度和关键变量都会使模型的可靠性增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘楠		35	32	3.0	4.0
2	高汝林		24	28	3.0	4.0
3	刘迪		17	65	5.0	7.0