基于贝叶斯分割和灰预测的人运动跟踪

• 作者: 刘迎春 周志宇 张建新
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人运动跟踪 贝叶斯决策 灰预测 GM(1,1) 模型
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1016-1019
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2008.05.024

摘要

在人运动的视觉分析中,根据差分图像的直方图分布,将目标区域和背景区域作为2个类别进行判别,提出基于最小错误率的贝叶斯决策的动态图像分割方法,获得了良好的分割效果.提出了基于改进的灰预测模型GM(1,1)的人运动跟踪方法,GM(1,1)的初始信息由c均值聚类结果提供,同时GM(1,1)的预测结果作为下一帧图像c均值的初始聚类中心,提高了系统的实时性.与α-β-γ滤波的跟踪误差对比实验证明:该方法能够更好地挖掘人的当前运动规律,能够稳定地保持较小的跟踪误差,从而更好地反映人运动趋势,快速准确地预测人的运动位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘迎春	浙江工业大学集成化信息系统研究所	33	234	9.0	14.0
2	周志宇	浙江理工大学信息电子学院	12	146	6.0	12.0
3	张建新	浙江理工大学机械与自动控制学院	39	164	7.0	11.0