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摘要:
回归模型的方差成分检验是一个非常重要的问题.该文针对离差参数的变异,随机效应的影响及两者同时具有的三种情形,研究了基于纵向数据的连续型半参数广义线性模型的方差成分检验,得到了Score检验统计量,最后通过计算机模拟验证了该文所提出的方法的有效性.
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纵向数据
广义非线性模型
随机效应
名义离差
score检验
模拟功效
一种基于XML的半结构数据模型
XML
半结构数据
数据模型
纵向数据部分线性模型的估计
部分线性模型
纵向数据
profile最小二乘
非线性纵向数据模型中自相关性和随机效应的存在性检验
AR(1)误差
自相关性
非线性模型
纵向数据
随机效应
Score检验
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 连续型半参数广义线性纵向数据模型的方差成分检验
来源期刊 数学物理学报 学科 数学
关键词 纵向数据 半参数模型 Score检验 惩罚样条
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 585-594
页数 10页 分类号 O212.1
字数 4643字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱仲义 复旦大学统计系 23 80 5.0 6.0
2 曾林蕊 华东师范大学统计系 15 152 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
纵向数据
半参数模型
Score检验
惩罚样条
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学物理学报
双月刊
1003-3998
42-1226/O
16开
武汉市71010号信箱
38-214
1981
chi
出版文献量(篇)
2874
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导