非线性纵向数据模型中自相关性和随机效应的存在性检验

• 作者: 林金官 韦博成
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: AR(1)误差 自相关性 非线性模型 纵向数据 随机效应 Score检验
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: O212.2
• 字数: 3564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9847.2004.01.008

摘要

刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素,即序列相关(特别是一阶自相关)、随机效应和常规的随机误差(Diggle et al,2002).本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验,得到了检验的score统计量,并利用血浆药物渗透数据(Davidian&Gilinan,1995)说明检验方法的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林金官	东南大学数学系	75	396	10.0	16.0
3	韦博成	东南大学数学系	50	484	12.0	19.0