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摘要:
阀门在石油工业中使用频繁且出现泄漏现象不易检测.论文阐述了通过软件方式根据声音信号识别阀门泄漏的方法.系统利用声音传感器采集有效时间段的声音信号,提取其MFCC特征参数作为观测序列,并利用隐马尔可夫模型对其进行建模训练,使其能够识别故障信号,及时发现阀门泄漏,并进行报警处理,从而保证输油泵正常工作.实验证明,系统能够有效地识别阀门泄漏故障.
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文献信息
篇名 基于声音识别的多阀门泄漏检测系统
来源期刊 大连工业大学学报 学科 工学
关键词 阀门泄漏 声学检测 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 信息科学与技术
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP391.42
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1404.2008.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明霞 大连工业大学信息科学与工程学院 7 47 4.0 6.0
2 路莹 大连工业大学信息科学与工程学院 23 100 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
阀门泄漏
声学检测
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连工业大学学报
双月刊
1674-1404
21-1560/TS
大16开
大连市甘井子区轻工苑1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2178
总下载数(次)
2
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12102
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