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摘要:
为减少由网络分解造成的网络分析精度损失,基于系统科学中节点删除的方法,提出一种度量节点间连通性影响的指标--相对连通系数.以该指标为依据,应用主成分分析方法提取与目标相关的节点来生成子网的方式建立了新的网络分解方法,在解空间损失较小的情况下降低了网络分析的计算复杂性.求解最短路径的试验表明:该方法可有效控制网络分解造成的精度损失;网络规模压缩至原有的20.12%,而最大误差为13.85%;计算时间由秒级降至百毫秒级.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于连通性指标的网络分解方法
来源期刊 大连海事大学学报 学科 工学
关键词 网络分析 网络分解 连通性 相对连通系数
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 自动化
研究方向 页码范围 105-109
页数 5页 分类号 TP319
字数 4684字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡祥培 大连理工大学管理学院 125 2935 29.0 50.0
2 佟士祺 大连理工大学管理学院 9 86 6.0 9.0
3 郭武斌 大连理工大学管理学院 4 60 3.0 4.0
4 刘伟国 大连理工大学管理学院 5 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (89)
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2012(2)
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研究主题发展历程
节点文献
网络分析
网络分解
连通性
相对连通系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连海事大学学报
季刊
1006-7736
21-1360/U
大16开
大连市凌海路1号
1957
chi
出版文献量(篇)
2537
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导