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摘要:
针对Apriori-Hybrid算法的瓶颈,提出了一种使用支持度矩阵对频繁2项集快速挖掘的方法,采用改进的Apriori-Hybrid算法来挖掘关联规则,试验证明该算法提高了关联规则挖掘的效率和质量.
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文献信息
篇名 基于粗糙集带结论域的关联规则挖掘算法及其优化
来源期刊 长沙理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 关联规则 约简 结论域 AprioriHybrid算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 TP311.131
字数 5236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9331.2008.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗可 长沙理工大学计算机与通信工程学院 92 1085 16.0 28.0
2 童舟 长沙理工大学计算机与通信工程学院 3 9 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
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参考文献  (6)
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1982(2)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
关联规则
约简
结论域
AprioriHybrid算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长沙理工大学学报(自然科学版)
季刊
1672-9331
43-1444/N
长沙市(雨花区)万家丽南路2段960号
chi
出版文献量(篇)
1425
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7262
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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