基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用重复观测的方法,即对每个测量点重复m次的方法,组建新的数对(Xi,yi),建立改进的一元线性回归模型y=β0+β1xi+(-εi)(-εi)~N(0,σ2/m),对残差平方和QB进行分解为误差平方和QE和重复观测变异平方和QLo从而给出不同的检验方法确定回归方程拟合的好坏.
推荐文章
一种改进的一元线性回归算法
线性回归
最小二乘算法
卡尔曼滤波
信号处理
遗传绝对距离差异显著性检验方法
遗传绝对距离
临界值
群落结构比较
基于最小轴对称包络域的一元线性回归方法
一元线性回归
主成分分析法
最小轴对称包络域
包络域法
一元线性回归分析和有效应用
一元线性回归分析
有效
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一元线性回归模型显著性检验方法的改进
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 数学
关键词 回归平方和QR 误差平方和QE 重复观测变异平方和QL F检验
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 152-153
页数 2页 分类号 O151.23
字数 1844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2008.02.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴友平 15 75 5.0 7.0
2 夏元平 11 48 4.0 6.0
3 吴亮清 2 8 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (5)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (4)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
回归平方和QR
误差平方和QE
重复观测变异平方和QL
F检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
论文1v1指导