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摘要:
针对目前没有有效的方法对短波通信中的调制信号进行识别的问题,提出一种基于小波包变换、高阶累积量和支持向量机的数字调制信号识别新方法.该方法提取信号经小波包变换后各频段的能量值和累积量作为特征向量,利用以支持向量机为基础的多级分类器对其进行调制识别.此分级调制识别方法与其他非分级调制识别方法相比具有较高的识别率.实验表明,针对FSK、PSK等10种调制信号在低信噪比下具有较高的识别能力,该算法在短波通信中的调制信号识别领域有较好的应用.
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文献信息
篇名 短波通信中的数字调制信号识别
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 调制信号识别 小波包累积量 支持向量机 分级识别
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 836-841
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 5202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2008.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张汝波 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 110 1870 20.0 39.0
2 李雪耀 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 37 547 15.0 22.0
3 韩冰 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 28 231 7.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
调制信号识别
小波包累积量
支持向量机
分级识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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