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摘要:
当今的网络环境变得越来越复杂,网络安全管理员的工作不断加重,不经意的疏忽便有可能遗留下安全的重大隐惠,同时,网上黑客教程和千余种入侵工具随手可得,使网络安全问题防不胜防.该文对开放源代码入侵检测系统Sno rt的规则匹配算法进行分析,重新构造了Snort搜索引擎,从而提高了规则匹配速度.
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Keyword
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入侵检测系统
Snort
规则匹配
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 提高Snort规则匹配速度方法的研究与实现
来源期刊 计算机安全 学科 工学
关键词 入侵检测系统(IDS) 规则匹配 检测引擎
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 学术·技术
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP3
字数 2935字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0428.2008.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王猛 太原科技大学计算机科学与技术学院 21 111 5.0 10.0
2 王志强 太原科技大学计算机科学与技术学院 3 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统(IDS)
规则匹配
检测引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
chi
出版文献量(篇)
6030
总下载数(次)
9
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