GML文档结构聚类算法Clu-GML

• 作者: 吉根林 苗建新
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: geography markup language 结构聚类 最大频繁induced子树
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: Agent技术和人工智能专栏
• 页码范围: 188-194
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2008.02.011

摘要

提出了一种geography markup language(GML)文档结构聚类新算法CIu-GML,与其它相关算法不同,该算法在凝聚的层次聚类中引入代表树的计算,通过计算最大频繁Induced子树得到簇的代表树,通过对代表树的比较发现新的簇,并更新新簇的代表树来完成聚类,不仅减少了聚类的时间开销,而且为每个簇形成聚类描述.实验结果表明算法CIu-GML是有效的,且性能优于其它同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学计算机系	138	2757	22.0	50.0
2	苗建新	南京师范大学计算机系	2	14	2.0	2.0