一种基于相交关系的GML空间聚类算法

• 作者: 吉根林 杨娜
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GML 空间聚类 相交关系 拓扑关系
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2009.03.027

摘要

提出一种基于相交关系的GML空间聚类算法SCIR,该算法以GML数据作为数据源,计算空间对象的相交关系,针对空间对象的相交关系和非空间属性,定义了一种相似度度量方法,利用ROCK算法进行聚类.实验结果表明,算法SCIR能实现GML数据中基于相交关系的空间对象聚类,并具有较高的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学计算机科学与技术学院	138	2757	22.0	50.0
5	杨娜	南京师范大学计算机科学与技术学院	5	65	3.0	5.0