基于闭合频繁Induced子树的GML文档结构聚类

• 作者: 吉根林 朱颖雯 苗建新
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 闭合频繁Induced子树 GML结构聚类 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2009.02.013

摘要

提出了一种GML文档结构聚类新算法MCF-CLU.与其它相关算法不同,该算法基于闭合频繁Induced子树进行聚类,聚类过程中不需树之间的两两相似度比较,而是挖掘GML文档数据库的闭合频繁Induced子树,为每个文档求一个闭合频繁Induced子树作为该文档的代表树,将具有相同代表树的文档聚为一类.聚类过程中自动生成簇的个数,为每个簇形成聚类描述,而且能够发现孤立点.实验结果表明算法MCF-CLU是有效的,且性能优于其它同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	南京师范大学计算机科学与技术学院	138	2757	22.0	50.0
2	朱颖雯	南京师范大学计算机科学与技术学院	5	12	2.0	3.0
3	苗建新	南京师范大学计算机科学与技术学院	2	14	2.0	2.0