基于SVM的小样本可靠性数据分布模式识别研究

• 作者: 姜自发 祝华远 陈庆华
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 小样本 概率分布 模式识别
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 535-538
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TP274
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2008.05.015

摘要

小样本数据分布模式识别是航空新装备可靠性分析中亟需解决的一个难题.采用现代统计学原理及支持向量机多分类算法提取了数据分布特征参数,构建了小样本数据分布模式识别模型.测试结果表明,模型对小样本数据分布模式具有较强的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆华	装备指挥技术学院装备指挥系	44	266	10.0	14.0
2	祝华远		33	105	4.0	8.0