基于图像序列差分法的冷轧薄板板形识别

• 作者: 唐芳纯 张新宇 曹长修
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像序列差分法 最小误差阈值 计算机视觉 板形识别
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 机械·材料
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2008.04.009

摘要

为了解决板形识别中存在的实时性差、准确度低、维修成本高的问题,提出了一种计算机视觉技术的板形缺陷识别.采用图像序列差分法提取图像中的运动对象信息,再利用最小误差阈值分割方法进行图像二值化,生成板形缺陷二值图像,通过统计窗口区域中像素为1的数目来判定板形是否有缺陷.提出了基于图像序列差分法识别板形缺陷的算法,并且实现了该方法的硬件和软件设计.实验结果表明,此方法可以快速准确地识别出常见的板形缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹长修	重庆大学自动化学院	162	2835	26.0	47.0
2	张新宇	重庆大学自动化学院	3	17	3.0	3.0
3	唐芳纯	重庆大学自动化学院	1	5	1.0	1.0