基于形态学的冷轧薄板板形识别

• 作者: 张新宇 曹长修 申志强 钱基业 陈韬
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学 图像处理 冷轧薄板 板形识别
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化·通信工程·计算机
• 页码范围: 25-29
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 5125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2007.12.006

摘要

为了解决冷轧薄板板形识别问题,采用基于形态学的图像处理方法.利用高帽变换对板形图像进行增强,对增强后的图像进行二值化,生成缺陷图像,消除二值缺陷图像中的干扰信号,分析二值缺陷图像,判定板形的类别.给出了基于二值形态学的图像消噪算法和基于灰度形态学的图像增强算法.提出了基于高帽变换的板形识别算法和基于对比思想的板形识别算法.根据上述方法进行了板形识别系统的硬件、软件设计,实际应用表明,该方法可以有效地识别出常见的板形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹长修	重庆大学自动化学院	162	2835	26.0	47.0
2	钱基业	重庆大学自动化学院	3	20	3.0	3.0
3	张新宇	重庆大学自动化学院	3	17	3.0	3.0