原文服务方: 信息与控制       
摘要:
图像的分形维数是图像的重要定量特征,可广泛应用于图像分析中.但一般计算图像分形维数的算法存在计算量大,不能实时计算的缺点.为了实时计算图像的分形维数,本文根据Minkowski-Bouligand维数定义,采用数学形态学覆盖的方法设计了一种算法,并同Box Counting方法进行了比较,实验计算结果表明该算法计算准确度高且稳健性好.同时本文还给出了实时并行实现结构.
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文献信息
篇名 基于数学形态学的图像分形维数实时提取方法研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 分形维数 形态覆盖 实时计算 图像分析
年,卷(期) 1998,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 433-439
页数 7页 分类号 O1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.1998.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常文森 国防科技大学自动控制系 94 1562 20.0 34.0
2 高政 国防科技大学自动控制系 12 216 7.0 12.0
3 陈向东 国防科技大学自动控制系 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形维数
形态覆盖
实时计算
图像分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导