基于数学形态学的广义分形维数的内燃机燃烧信号提取

• 作者: 毛玉欣 畅志明 苏铁熊 许俊峰
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 燃烧状况评价 柴油机 数学形态学 广义分形维数
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 137-139
• 页数: 3页
• 分类号: U464.11
• 字数: 3236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.03.035

摘要

针对中小功率内燃机工作时所发出的典型非线性非平稳信号,开发了一种振动信号采集设备,提出一类以数学形态学为基础的广义分形维数的特征提取方法,在对振动冲击信号进行预处理之后,通过形态学的广义分形维数估计提取燃烧时的特征信号,以监测内燃机的燃烧状态.实验数据表明,利用以数学形态学为基础的广义分形维数能够获得有效地燃烧振动波形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏铁熊	中北大学能源与动力工程学院	211	796	11.0	15.0
2	许俊峰	中北大学能源与动力工程学院	22	61	4.0	6.0
3	畅志明	中北大学能源与动力工程学院	5	7	2.0	2.0
4	毛玉欣	中北大学能源与动力工程学院	3	2	1.0	1.0