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摘要:
对经验模式分解(EMD,Empirical Mode Decomposition)的滤波器特性进行了研究.事实上,EMD的倍频程滤波器特性在几年前就被发现了,在此基础上,针对EMD滤波器的其他特性展开了研究.首先,对EMD滤波器的自适应特性展开了研究,其自适应特性除了表现为倍频程滤波器的形式,还有两个表现:其一是滤波器的上限频率随信号自身的上限频率而定,另一表现是每一个IMF滤波器的形式不仅与信号频率有关,还与信号的结构有关.利用EMD的自适应特性,建立了一种新的信号表示方法,与已有的EMD方法相比,该方法可以提供更多的关于信号的信息.还对该方法进行了相关的讨论.
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文献信息
篇名 经验模式分解的滤波器特性及其在故障检测中的应用
来源期刊 洛阳理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 经验模式分解 故障诊断 特征提取 滚动轴承
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 5-8,52
页数 5页 分类号 TH165+.3
字数 1938字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5043.2008.01.002
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林京 中国科学院声学研究所 13 434 6.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模式分解
故障诊断
特征提取
滚动轴承
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
洛阳理工学院学报(自然科学版)
季刊
1674-5043
41-1403/N
大16开
河南省洛阳市洛龙区学府路1号
1986
chi
出版文献量(篇)
2249
总下载数(次)
9
总被引数(次)
5998
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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