贝叶斯网络在中药活血化瘀功效预测中的应用

• 作者: 乔延江 刘颖 李江 王耘 郑虎占
• 来源期刊: 北京中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 贝叶斯网络 活血化瘀 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 科研思路与方法
• 页码范围: 229-231
• 页数: 3页
• 分类号: R285.1
• 字数: 2381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2157.2008.04.004

摘要

目的 应用贝叶斯网络学习算法预测中药活血化瘀功效.方法 在中医药理论的指导下,利用贝叶斯网络学习算法,研究了55味常用中药的活血化瘀功效与9个药理指标之间的关联关系,得到贝叶斯网络结构和条件概率表.结果利用建立的贝叶斯网络功效与药理的关系模型进行数据分析,预测了中药有活血化瘀功效的概率值.结论 贝叶斯网络可用于中药或中药组分功效的预测,为发现中药功效研究提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耘	北京中医药大学中药学院	130	1330	20.0	29.0
2	乔延江	北京中医药大学中药学院	268	3226	27.0	42.0
3	刘颖	北京中医药大学中药学院	105	760	12.0	24.0
4	郑虎占	北京中医药大学中药学院	111	530	13.0	18.0
5	李江	北京中医药大学中药学院	4	110	4.0	4.0