EM算法的BFGS加速算法

• 作者: 单锐 王胜帅 郑鹏辉 陈静
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: EM 算法 BFGS公式 加速
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: O242.2
• 字数: 2128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5269.2008.02.002

摘要

EM 算法是一种求参数极大似然估计的迭代算法,在处理不完全数据中有重要应用.EM 算法实现简单,数值计算稳定,存储量小,具有良好的全局收敛性,但EM 算法收敛速度慢只是次线性的收敛速度,妨碍了EM 算法的应用.现已提出了多种加速EM 算法收敛的方法.本文是在EM算法的拟Newton加速算法的基础上,使用非线性规划中对称秩2校正公式(BFGS公式)给出了一种新的加速EM 算法收敛的方法.它是针对EM的M步的,在共享 EM算法单调增加似然函数值和稳定收敛的基础上提高EM算法的收敛速度.最后用数值试验结果验证了该加速算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	燕山大学理学院	26	125	6.0	10.0
2	单锐	燕山大学理学院	49	328	11.0	15.0
3	郑鹏辉	燕山大学理学院	7	41	4.0	6.0
4	王胜帅	燕山大学理学院	4	14	3.0	3.0