多Agent系统中信任和信誉系统研究综述

• 作者: 张伟 贺利坚 黄厚宽
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 信任 信誉 信誉系统 研究范围 体系结构 不精确信息 测试床
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1151-1160
• 页数: 10页
• 分类号: TP381
• 字数: 10397字
• 语种: 中文

摘要

MAS环境同人类社会类似,充斥着大量不确定因素,因此,在MAS环境中引入信任来解决合作与交互问题具有重要意义.信任通常来源于直接信任和信誉两种途径,信誉系统是用于支持信任评价的机制.信誉系统的研究范围分为个体层和系统层两个层次,信誉系统的研究工作更关注个体层,信任的评价要符合准确性等特点.信誉系统中信任的表示一般采用基于认知观点和数值观点的方法.信誉系统采用集中式、分布式和混合式3种体系结构,各种模型都需要明确信任表示、传播与汇总的方法.目前两个较为成功的分布式多Agent信誉系统是ReGreT和FIRE.信息不精确的问题是信誉系统中的基本问题,也是一个迫切需要深入研究的课题,信誉系统研究中的一个突出问题是尚无公认的测试平台,Agent信誉和信任测试床(ART)项目作了有益的探索,在上述评述的基础上,可以在新模型和机制的构建、现有模型改进和完善、测试平台的研究和开发等方面有待进一步开展工作·

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄厚宽	北京交通大学计算机与信息技术学院	139	2476	26.0	44.0
2	贺利坚	北京交通大学计算机与信息技术学院	4	71	4.0	4.0
4	张伟	烟台大学计算机学院智能信息处理实验室	40	377	12.0	18.0