均热炉温度神经网络迭代学习控制算法

• 作者: 张囡 张茜 李书臣 翟春艳
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 迭代学习控制 反馈控制
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 材料科学与工程
• 页码范围: 17-19,24
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2008.02.006

摘要

针对具有不确定性的重复非线性均热炉温度控制系统,提出基于神经网络的迭代学习控制算法,该算法采用神经网络作为迭代学习控制器,以前馈方式作用于被控系统,并引入PID反馈控制器来提高系统的性能.仿真结果表明,针对过程存在的重复干扰,该算法比单纯反馈控制具有更好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟春艳	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	31	163	7.0	11.0
2	李书臣	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	57	469	9.0	19.0
3	张茜	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	10	40	4.0	6.0
4	张囡	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	10	22	3.0	4.0