PSO算法在电力系统中的应用现状和前景探析

• 作者: 廖德利 李先允 邓东华 陈建华
• 来源期刊: 南京工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 群体智能 电力系统
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 38-45
• 页数: 8页
• 分类号: TM71
• 字数: 7589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2558.2008.01.008

摘要

粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,在简要介绍PSO算法工作原理的基础上,描述了粒子群优化方法在电网规划、检修计划、短期发电计划、机组组合、负荷频率控制、最优潮流、无功优化、谐波分析与电容器配置、参数辨识、状态估计、优化设计等方面的应用,并对今后可能的应用指出了研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李先允	南京工程学院电力工程学院	62	548	11.0	21.0
2	陈建华	南京工程学院电力工程学院	21	122	5.0	11.0
3	廖德利	南京工程学院电力工程学院	15	80	4.0	8.0
4	邓东华	南京工程学院电力工程学院	12	64	3.0	8.0