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摘要:
基于复信息量,发展了一种频域多通道盲解卷积算法.第一阶段,将频域内复变量的伪协方差矩阵融入到分离算法中,能完全实现非线性不相关,从而使得算法性能得到显著提高.第二阶段,通过Kullback-Leibler (KL)距离来解决次序不确定性问题.将复变量出现的频度与复变量幅值的均匀分布相结合的复变量概率密度函数能更加准确地计算KL距离,使得该方法的性能得到改善.空旷场地下的仿真试验证明了所提出的算法更加有效.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于复信息量的频域多通道盲解卷积算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 多通道盲解卷积 伪协方差矩阵 复变量概率密度函数 KL距离
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 278-283
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 3719字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史习智 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 26 519 11.0 22.0
2 许海翔 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 6 17 3.0 4.0
3 丛丰裕 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室 4 21 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多通道盲解卷积
伪协方差矩阵
复变量概率密度函数
KL距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导