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摘要:
从大规模癌样本基因突变扫查数据中识别癌基因具有重要的意义.一些重要功能的改变对于癌的发生发展是必需的,因此将它们定义为癌功能类,并从GO(Gene 0ntology)中选择一组显著富集已知癌基因的细致功能类来代表它们.为了评价以癌相关功能类作为特征识别癌基因的效果,将已知的蛋白激酶癌基因定义为阳性金标准,而将其他的蛋白激酶基因定义为阴性金标准.结果表明,与利用选择压力作为特征的方法比较,利用癌相关功能类作为特征的方法可以更有效地识别癌基因.进一步结合癌相关功能类与基因非同义突变个数可以产生更可靠的预测结果.最后,将46个注释到癌相关功能类并且其非同义突变个数至少为3的蛋白激酶基因预测为基因,预测精确率达到0.42.
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文献信息
篇名 利用癌功能类从癌基因组突变谱中识别癌基因
来源期刊 中国科学C辑 学科
关键词 突变谱 癌基因 Gene Ontology 蛋白质功能 预测
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 694-698
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
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突变谱
癌基因
Gene Ontology
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期刊影响力
中国科学(生命科学)
月刊
1674-7232
11-5840/Q
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
2757
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26341
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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