视频监控中人的运动检测方法研究与实现

• 作者: 史志龙 徐杰 陈一民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视频监控 运动检测 帧间差分 背景差分 肤色模型
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 206-209,234
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.064

摘要

为了提高视频监控的实时性、准确性和可靠性,引入运动目标检测非常必要,而在此基础上的人运动检测更是后续各种高级处理的基础.根据视频监控的特点,采用一种基于自适应背景图像估计与当前多帧图像的混合差的算法来实现快速精确地检测和提取运动目标区域,并充分利用视频图像的时域连续特性和人脸肤色信息,实现快速可靠的人脸定位,从而准确定位人运动区域.实验表明,该算法对人的运动检测在光线、姿势变化等情况下具有良好的鲁棒性,适于实时监控系统的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈一民	上海大学计算机科学与工程学院	133	1236	17.0	27.0
2	史志龙	上海大学计算机科学与工程学院	2	32	2.0	2.0
3	徐杰	上海大学计算机科学与工程学院	7	47	3.0	6.0