基于表层水分含量指数(SWCI)的土壤干旱遥感监测

• 作者: 余卫东 周官辉 张红卫 申双和 陈怀亮
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 地表含水量指数(SWCI) 归一化植被指数(NDVI) 干旱遥感监测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 624-628,图版2
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 3973字
• 语种: 中文

摘要

土壤湿度和植被生长状况是干旱最重要和最直接的指标,对植被和土壤光谱特征的解译是进行旱情程度判断的重要因子.近期,基于水的光谱反射特性,提出的地表含水量指数(SWCI)模型能较好地反映地表的含水量值及其变化,可用于大范围的、快速的浅层土壤墒情遥感监测.通过与NDVI对比分析发现,在对浅层(0～50 cm)土壤水分进行监测时,SWCI比NDVI更为敏感,这有助于在实时干旱动态监测中更好地采用不同的指数以提高监测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈怀亮		82	2080	26.0	43.0
2	申双和	南京信息工程大学应用气象学院	241	4376	34.0	52.0
3	余卫东		26	715	15.0	26.0
4	张红卫		7	87	6.0	7.0
13	周官辉		2	21	2.0	2.0