基于多输入神经网络在汽轮发电机组中的研究与应用

• 作者: 傅行军 王利民 陈仓
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 振动特征 汽轮发电机组
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 451-454
• 页数: 4页
• 分类号: TK268
• 字数: 2426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2008.06.018

摘要

人工神经网络以其独特的优点在故障诊断中的应用越来越受到关注.提出了以改进BP神经网络为基础的多征兆域输入、分层诊断的故障诊断模型,该模型具有网络结构简单,收敛速度快,便于管理等优点.经实验和现场数据验证,该模型不仅对单故障具有诊断能力,而且对于并发故障也有较强的分类功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈仓		1	2	1.0	1.0
2	傅行军	东南大学火电机组振动国家工程研究中心	49	235	8.0	12.0
3	王利民		1	2	1.0	1.0