一种改进的量子聚类算法

• 作者: 李志华 王士同
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 量子聚类算法 核宽度调节参数 量子势能 参数估计
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 211-214
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.02.017

摘要

介绍了概率波函数、薛定锷方程、量子势能和量子聚类(Quantum clustering,QC)算法.给出了量子势能确定聚类中心的量子力学依据,强调其重点在于聚类中心的确定而非聚类边界;指出了QC算法中的波函数相当于一个核函数,其中的尺度参数的实质是核宽度调节参数,并给出一种有关它的直方图估算方法.基于此,本文提出一种基于核宽度调节参数估算的改进的量子聚类(Parameter-estimated quantum clustering,PeQC)算法,可克服QC算法中要通过多次训练来最后选取参数的不足.通过与QC算法的实验比较,证明该算法有较高的聚类效能,比标准量子聚类算法简单可行、易操作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	李志华	江南大学信息工程学院	69	263	8.0	13.0