原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
通过对现有的CHAMELEON算法进行改进,并借鉴ROCK算法的计算步聚,提出了一个新的层次聚类算法COCK.改进之处在于:合并的簇的内部紧密性、合并的簇的内部互连性、相对紧密性和相对互连性的计算方法进行了改变,并取消了CHAMELEON算法原有两个阶段的第一个阶段.由簇U和簇V合并构成的簇W的内部紧密性由两个因素决定,一个是簇U和簇V本身的内部紧密性的加权和,另一个是簇U和簇V之间的绝对紧密性;簇W的内部互连性由两个因素决定,一个是簇U和簇V本身的内部互连性的加权和,另一个是簇U和簇V之间的绝对互连性;由簇W和簇J合起来的簇的相对紧密性的计算方法是,先求出簇W和簇J内部紧密性的加权和,用这个加权和去除簇W和簇J之间的绝对紧密性;计算两个簇W和J之间的相对互连性的方法是,把簇W和簇J之间的绝对互连性除以簇W和簇J内部互连性的加权和.
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文献信息
篇名 一种改进CHAMELEON算法的聚类算法COCK
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 文本聚类 文档聚类 CHAMELEON ROCK 算法
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-176
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艳玲 15 105 6.0 9.0
2 朱烨行 西安邮电大学经济与管理学院 10 51 4.0 7.0
3 杨献文 西安财经学院信息与教育技术中心 3 29 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本聚类
文档聚类
CHAMELEON
ROCK
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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0
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59060
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