一种自适应的AR-FGS漏因子选择算法

• 作者: 彭强 诸昌钤 邓云
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频编码 AR-FGS漏预测 漏因子 码流截取 JSVM
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 1115-1120
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.06.031

摘要

AR-FGS(Adaptive Reference for Fine Granular Scalable)使用漏预测在编码效率和码流鲁棒性问取得平衡.针对漏因子对漏预测效果影响至关重要的问题,提出了一种自适应的漏因子选择算法.分析发现JSVM(Joint Scalable Video Model)中对每帧按相同比例进行码流截取的方式存在着输出码率在帧级上不平滑的问题,为此提出按固定帧总数据量的方式进行截断的码流截取算法,保证输出码率在帧级上的平滑.根据当前参考帧基本层数据量与第一帧基本层数据量的比值为每帧单独决定最优的满因子,并根据短期平均基本层数据量与当前参考帧基本层数据量的比值,对选择的满因子进行调节.实验结果表明,算法产生的码流在大部分码率范围内PSNR值高于使用固定漏因子的最高PSNR值.此外,修改的码漉截取方式产生的码流在帧级数据量上平滑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭强	西南交通大学信息科学与技术学院	72	676	15.0	22.0
2	诸昌钤	西南交通大学信息科学与技术学院	87	923	19.0	25.0
3	邓云	西南交通大学信息科学与技术学院	11	40	3.0	6.0