一种自适应的协同优化算法及其仿真

• 作者: 朱枫 葛文锋 葛铭 郑松
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 协同优化 一致性 自适应
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2017.05.012

摘要

针对协同优化算法对初始点敏感,易收敛于局部最优值的问题,提出了一种自适应的协同优化算法.在系统级模型中,引入协同不一致性,改进动态松弛因子使优化设计点快速收敛于极值点;在学科级模型中,改造子学科目标,将一致性目标函数与子学科最大以动态的权重相加,考虑一致性同时又兼顾子学科独立性;采用二阶段优化过程,在迭代后期去除动态松弛因子与子学科最优目标函数,防止收敛过程震荡.仿真实验发现,自适应的协同优化算法对初始点不敏感,其优化效率得到了显著提升,且具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛铭	杭州电子科技大学自动化学院	22	90	5.0	8.0
2	郑松	杭州电子科技大学自动化学院	20	52	4.0	6.0
3	朱枫	杭州电子科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
4	葛文锋	杭州电子科技大学自动化学院	4	39	1.0	4.0