不平衡支持向量机的平衡方法

• 作者: 刘万里 刘三阳 薛贞霞
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 不平衡数据 特征提取 支持向量机(SVM) 投影 标准偏差
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 136-141
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 3436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.02.002

摘要

针对支持向量机中两类不平衡数据的分离超平面提出一种调整算法.首先用标准的支持向量机对原始数据进行初步训练,产生一个分离超平面的法向量.然后把高维样本投影到该法向量上得到一维数据.最后由投影数据的标准差以及样本容量所提供的信息,给出两类数据惩罚因子比例,再用标准的支持向量机进行第2次训练,从而得到一个新的分离超平面.实验显示该方法的有效性,即在一般情况下能平衡错分率,甚至还能减少错分率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学应用数学系	662	5562	32.0	51.0
2	刘万里	西安电子科技大学应用数学系	29	361	10.0	18.0
4	薛贞霞	西安电子科技大学应用数学系	18	89	5.0	8.0