原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
该文针对呼叫中心话务量预测的问题,分析比较了目前常用的预测技术和方法,根据对实际话务量数据信息的分析研究,利用基于季节变动模型的时间序列分析方法,建立了原点相乘式直线型拟合季节变动趋势预测模型DART,对某呼叫中心话务量的时间序列进行了分析处理和预测,预测的结果表明该趋势模型能较全面地达到所要求的拟合效果和精度,从而较好地解决呼叫中心的呼入话务量的实际预测问题.
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模型
应用
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文献信息
篇名 基于时间序列趋势模型的研究与应用
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 时间序列 模型 预测 呼叫中心
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 G30
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2008.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董云耀 杭州电子科技大学计算机学院 17 79 5.0 8.0
2 杨望书 杭州电子科技大学计算机学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
模型
预测
呼叫中心
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
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