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摘要:
X2(m)分布与F(m1,m2)分布的密度函数的图像都是只取非负值的偏态分布,而且二者密度函数图像类似,因此二者的分布函数以及经验分布函数的图像也同样类似.对于一组来自X2(m)分布或F(m1,m2)分布的数据,用通常的作经验分布函数图像的方法,难以区分这组数据到底来自哪一个总体.提出了用假设检验的方法判断一组来自X2(m)分布或F(m1,m2)分布数据是服从X2(m)分布还是服从F(m1,m2)分布.
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文献信息
篇名 卡方分布与F分布判别的假设检验
来源期刊 高师理科学刊 学科 数学
关键词 X2分布 F分布 假设检验
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 O211.3
字数 1517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2008.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘瑞元 青海师范大学效学系 68 260 7.0 13.0
2 张智霞 青海大学财经学院 6 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
X2分布
F分布
假设检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高师理科学刊
月刊
1007-9831
23-1418/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
1979
chi
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