模糊优选神经网络模型在泥石流平均流速预测中应用研究

• 作者: 柴春岭 陈守煜
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊优选 神经网络 预测 泥石流 平均流速
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 船舶、土木工程
• 页码范围: 887-891
• 页数: 5页
• 分类号: P642.13
• 字数: 2333字
• 语种: 中文

摘要

泥石流平均流速是防治工程设计的重要参数,其设计预测精度直接影响工程投资.应用模糊优选神经网络模型,以模糊可变识别模型当优化准则参数等于2,距离参数等于1的特例为神经网络激励函数,研究隐含层在不同隐节点数情况下的泥石流平均流速预测精度,并以精度最高的隐节点数构建神经网络的拓扑结构, 对云南蒋家沟黏性泥石流平均流速进行预测.研究结果表明,预测精度较高,有参考应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈守煜	大连理工大学土木水利学院	167	4365	37.0	60.0
2	柴春岭	大连理工大学土木水利学院	21	228	7.0	14.0