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摘要:
针对农村10 kV配电线路月故障次数受气候、电力负荷等各种因素影响较大的实际情况,在对农村10 kV配电线路的月故障次数进行预测时,将加权马尔可夫模型应用到预测中.根据故障次数的历史数据序列,求出每条线路月平均故障次数;应用模糊聚类方法建立分级标准,求出历史数据序列的相关系数作为权数;通过加权马尔可夫模型对下月的停电次数进行预测.该方法避免了预测数据受其它因素的影响,提高了精度,简化了预测模型.最后通过预测实例对该方法进行了验证.
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文献信息
篇名 基于加权马尔可夫模型的配网月故障预测
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 马尔可夫链 预测 配电线路 故障
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 TM727.1
字数 2824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2008.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建华 长沙理工大学电气与信息工程学院 78 697 14.0 21.0
2 喻琢舟 长沙理工大学电气与信息工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
马尔可夫链
预测
配电线路
故障
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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