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摘要:
微运动测量在微纳制造和生物医学等高技术领域担任了一个重要的角色. 本文将梯度滤波器方法和多尺度方法相结合, 提出了一种用于微运动测量的基于梯度滤波器的多尺度方法. 在该方法中, 利用多尺度金字塔迭代方法, 对测量图像进行降采样和低通滤波, 将较大像素的图像运动转化为多个小像素的图像运动进行估计, 从而提高运动估计精度. 提出的方法用于测量两个像素附近的 MEMS 微机械图像运动时, 测量偏差达到了 0.005 个像素. 模拟实验结果表明, 这种基于梯度滤波器的多尺度方法能够实现高精度的微运动测量.
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文献信息
篇名 基于梯度滤波器的多尺度高精度微运动测量
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 微运动测量 多尺度 梯度 滤波器
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 测试技术与理论研究
研究方向 页码范围 203-207
页数 5页 分类号 TG801|TP391
字数 3512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2008.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宪民 华南理工大学机械工程学院 193 2458 25.0 40.0
2 范彦斌 佛山科学技术学院机电与信息工程学院 53 224 8.0 12.0
3 卢清华 佛山科学技术学院机电与信息工程学院 44 158 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
微运动测量
多尺度
梯度
滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导