基于模糊不确定性的自适应采样

• 作者: 徐庆 房岳楼 王刚 陈东 陈华平
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊度 自适应采样 全局光照 Monte Carlo光径跟踪
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 图形算法与技术
• 页码范围: 689-699
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7280字
• 语种: 中文

摘要

提出一种用于Monte Carlo全局光照的自适应采样方法,使得合成图像时对每个像素采用不同的采样数量,以提高间接光照的表现效果,降低图像总体噪声水平.考虑到图像或像素噪声水平的评价具有内在的模糊不确定性,基于模糊理论,以像素样本光照为基本元素建立模糊集合,利用模糊集的模糊度提出一种新的像素噪声水平评价标准.在新评价标准的基础之上实施自适应采样,首先对像素进行少量采样,然后根据新标准评价其噪声水平,并有针对性地对噪声水平较高的像素使用较多的采样样本.通过大量实验,验证了文中方法比已有的自适应采样方法更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	天津大学计算机科学与技术学院	78	871	14.0	27.0
2	徐庆	天津大学计算机科学与技术学院	17	47	4.0	6.0
3	陈东	天津大学计算机科学与技术学院	4	12	3.0	3.0
4	陈华平	天津大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0
5	房岳楼	天津大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0